Lo mejor de Innovamentes: Hablemos de IA

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Lo mejor de Innovamentes: Hablemos de IA

El 2025 fue el año en que la inteligencia artificial dejó de ser una promesa y se volvió parte esencial de nuestro día a día. Pasó de los laboratorios a nuestras oficinas, a nuestros hogares y a nuestras decisiones.Nos ayudó a trabajar mejor, a invertir con más información y a repensar la forma en que aprendemos. Pero también nos desafió: ¿cómo asegurarnos de que la tecnología sirva a las personas y no al revés? ¿Cómo mantener lo humano en un mundo cada vez más automatizado?En este episodio especial reunimos las conversaciones más inspiradoras del año sobre inteligencia artificial: tendencias, historias y aprendizajes que muestran cómo esta herramienta está reescribiendo el futuro de la región.

00:00:01

Melissa García

El 2025 fue el año en el que la inteligencia artificial dejó de ser una promesa y se volvió parte esencial de nuestro día a día. Pasó de los laboratorios a nuestras oficinas, a nuestros hogares y a nuestras decisiones. Nos ayudó a trabajar mejor, a invertir con más información y a repensar la forma en la que aprendemos. Pero también nos desafió. ¿Cómo asegurarnos de que la tecnología sirva a las personas y no al revés? ¿Cómo mantener lo humano en un mundo cada vez más automatizado? En este episodio especial reunimos las conversaciones más inspiradoras del año sobre inteligencia artificial, tendencias, historias y aprendizajes que muestran cómo esta herramienta está reescribiendo el futuro de la región. Soy Melissa García y esto es Innovamentes, el podcast de Credicorp donde compartimos las historias y los desafíos de quienes están impulsando la transformación digital en América Latina.

00:00:56

Narciso Lema

La inteligencia artificial generativa hoy día tiene algunos requerimientos que claramente son gigantes, pero creemos que cada vez va a haber modelos mucho más pequeños que puedan escalar adecuadamente. El fenómeno DeepSeek es un— es claramente reafirma ese concepto, que cada vez vamos a tener este tipo de beneficios de GenAI y escalar. Ese es uno. Otro aspecto es lo relacionado a qué tan seguro estoy yo respecto a las respuestas del modelo. Para que esto pueda suceder, tenemos que pensar que tal vez hoy día, hoy día la inteligencia artificial, imagínate, es un modelo y yo le doy toda una información y ya me genera las respuestas. Tal vez tengamos que empezar a pensar que tenemos que separar algunos aspectos que estamos considerando y tenerlos como capas de arquitectura, como existen en cualquier otro sistema, que sean las que procesan estos requerimientos. Esto se llama "generative computing". Computación generativa. Ya no estamos hablando de la IA, sino de una arquitectura generativa que me permita a mí considerar estos aspectos. Aspectos de seguridad, prevención, tipos de respuesta. Y proteja a los modelos y terminan protegiendo a las empresas y a sus clientes. Ese es otro aspecto que se va a ver cada vez más en esta industria.

00:02:25

Melissa García

Y pensando todo esto específicamente para nuestra región, ¿por qué es importante que una región como la nuestra siga metiéndole muchas balas y desarrollando temas de IA generativa e incluso computación cuántica?

00:02:38

Narciso Lema

A ver, nuestra región es cultural, socioeconómicamente completamente distinta a cualquier otra región. Las tecnologías tienen que ir adecuándose a las diferentes comunidades y nosotros tenemos retos completamente distintos a los que pueda haber en otras regiones del mundo. Es extremadamente importante, más bien, que nosotros traigamos e incorporemos la tecnología a nuestra realidad. No hay ningún otro país en el mundo con una biodiversidad como la que tiene el Perú. Esta geografía es espectacular y es muy específica. ¿Cómo usar la tecnología para agro? ¿Cómo usar la tecnología de inteligencia artificial para minería? ¿Cómo usar la tecnología para salud considerando las distribuciones? ¿Cómo es la logística en el país? Ese tipo de retos son los que tenemos que traerlos y ver cómo con estas tecnologías que hacen que lo que antes era difícil hoy día sea más simple, podamos plantear soluciones. Eso es extremadamente importante. Lo que antes una empresa hacía con varios miles de dólares, poder diseñar una solución, hoy día el individuo lo puede hacer con una suscripción de algunos servicios de inteligencia artificial. Entonces, hoy día existe la capacidad tecnológica. Más bien nuestro deber como empresas, como un Credicorp, como un IBM, es fomentar que los jóvenes adquieran rápidamente esa tecnología, porque no hay mejor implementador de tecnología específica para diferentes escenarios que la persona que vive el escenario.

00:04:32

Juan Taboada

Yo creo que es una tecnología que tiene un potencial indiscutible y quizás que todavía no somos capaces de comprender en toda su extensión, porque creo que hoy estamos usándola para hacer cosas que ya veníamos haciendo, pero mejor, más rápido, más eficientes. Pero con el tiempo haremos cosas que antes no era posible hacer. Y eso nos lleva a otro nivel que es difícil de ver. Pero la verdad, que el potencial de esta tecnología se multiplica por cero si luego no se usa. A ver, en cierto sentido, si lo piensas, el petróleo ha dominado la economía en las últimas décadas. Y si hay algo que pueda retar esa hegemonía, pues efectivamente es la data en extensión. Si quieres, la data con la analítica avanzada y ahora la IA o la GenAI. Y sí, creo que es el catalizador de la siguiente gran revolución industrial.

00:05:33

Luciano Bedoya

Yo te diría que entre los desafíos más recientes probablemente está el tema de— Carlos, los grandes volúmenes de datos que se manejan hoy día y la velocidad con la que uno espera tomar decisiones trae desafíos tecnológicos. ¿Cómo disponibilizas esa data casi como que en tiempo real. Y eso requiere por detrás una gasfitería tecnológica que muchas veces no es sencilla de implementar y de administrar. Y hoy en día también te diría que con el, no es el ingreso porque no eran nuevos, pero con la rápida evolución de los modelos de inteligencia artificial generativa, la dependencia de lo que se conoce como data no estructurada, es también ahora súper grande. Y el procesar, entender, etiquetar esa data es un desafío enorme. Videos, audios, documentos, información de interacciones por redes sociales. Se abre realmente exponencialmente ya el volumen de datos que las empresas tienen que entender y trabajar. Entonces, eso yo creo que va a ser uno de los grandes desafíos hacia futuro, donde ya vamos más allá de la data estructurada hacia este mundo de la data un poquito menos estructurada.

00:07:00

Belén Tello

Entendemos AI y pensamos automáticamente en los chats, en los chatbots, pero creo que se van a abrir infinitas posibilidades con AI, desde lo sensorial, lo emocional, lo visual, la voz. Van a terminar haciendo que las experiencias sean 100% sensoriales. Sensoriales, que podamos tener no solamente la automatización o la inteligencia en un chatbot que ya nos vuela la cabeza cuando lo pensamos y cuando nos responde, además nos responde con tanto conocimiento del contexto de lo que hemos hablado antes. Pero creo que se viene muchísimo, muchísimo más. Y para mí, una de las cosas que, como te decía, me tiene como muy entusiasmada es entender cuál es mi rol en esa conversación, qué es lo que yo puedo traer a esa conversación como líder de diseño. Y promoverla, incentivar a que los equipos traigan esos temas a la mesa. Creo que, al final, estamos en un aprendizaje todos y lo más importante es poder compartirlo. Creo que cada vez va a ser más difícil teniendo en cuenta que AI va a poder solucionar mucho y va a poder hacer todo. Es cómo seguimos nosotros generando emociones a través de las experiencias que diseñamos, cómo hacemos que, efectivamente, alguien siga emocionándose al recibir la noticia de que fue aprobado su primer crédito hipotecario, o cómo rescatamos y resaltamos ese momento en el que alguien saca su primera tarjeta o su primera cuenta de ahorros. Creo que eso va a ser algo para nosotros muy retador, poder conservar ese lado humano en el diseño de las experiencias y saber en qué momentos es necesario justamente apelar a esas emociones y no perder ese lado más humano en la interacción banco-cliente.

00:08:50

Leda Basombrío

La inteligencia artificial, más que nada la generativa, está en hype ahorita, ha explotado. Hace 5 años incluso no hubiéramos vislumbrado la creación del programa y la escalabilidad que se le ha dado. Los modelos siguen evolucionando. Si no fuera por las supercomputadoras no habría BERT, no habría Llama, no habría ChatGPT, no habría XYZ. ¿Por qué crees que ahorita, en este momento, Credicorp ha apostado por crear el programa con este fuerte impulso de inversión que se le está dando considerando que todavía no han madurado estas tecnologías, estos modelos.

00:09:29

Rafael Lemor

Claro, creo que es una de las primeras preguntas que me hice cuando me dan este reto. Digamos, ¿por qué estamos creando un programa de inteligencia artificial generativa si ya existen los COEs de Advanced Analytics, existen los equipos que hace años trabajan con modelos de machine learning? Y con IA. Y de hecho, justamente ahí separamos la tecnología bastante más nueva, la parte generativa, de la más tradicional para justamente tener este espacio donde uno, podemos aprender de cómo funciona esa tecnología que es nueva y nueva para todos. No es que era nueva en Perú y hay que aprender de cómo es afuera, sino era nueva para todo el mundo. Y creo que lo segundo era un rol más de transformación. Yo creo que veíamos casos de uso y escuchábamos a líderes en otras partes del mundo de cómo esta tecnología realmente puede transformar nuestras vidas, transformar nuestros procesos. Y creo que es el principal enfoque del programa, más allá de la tecnología per se, cómo realmente utilizamos esta tecnología para transformar nuestros procesos. Y yo, como siempre digo, finalmente La tecnología es el medio para un fin. La tecnología no es el fin. El fin es el propósito que tenemos como personas, como empresas. Y yo sí creo que bueno, esa tecnología es un medio súper relevante para poder llegar más rápido y de una mejor forma al propósito que tenemos como empresa, ¿no?

00:10:57

André Rezende

Estamos en un momento de transformación inmenso, ¿no? O sea, estamos como, tuvimos varios momentos, o sea, tuvimos la parte de internet, después la parte del mobile, ahora estamos en el hype de la famosa IA. No, toda hora todo que se habla se habla con IA, tecnologías nuevas, cosas rápidas, los humanos van a ser reemplazados y cosas así. Entonces yo diría que este es el gran tema ahora, es cómo usar eso de manera racional y correcta. Yo creo, mi opinión personal y las discusiones técnicas que tenemos en el grupo, tenemos que separar muy bien lo que es hype de lo que es realidad. O sea, hay mucha expectativa, pero también hay mucha frustración de procesos que se tiene una visión que la IA iba a hacer una diferencia inmensa y después no se ha conseguido el objetivo esperado. Entonces tenemos que ser muy racionales en el uso de la IA. Sí es un driver, sí tenemos que poner en todos los diseños de procesos y productos, sí tenemos que utilizar y prototipar y experimentar, etcétera. Pero entendiendo los impactos, entendiendo los riesgos, entendiendo las matices tecnológicas, aún son cosas muy nuevas. A cada día salen 10 tendencias y 5 protocolos y 2 reglas nuevas de IA y aún va a cambiar más a lo largo del camino, ¿no? Y tenemos que saber procesar eso de forma muy muy tranquila, muy consciente, muy racional, y poner esto e implementar eso de forma muy técnicamente consciente y estructurada.

00:12:45

Melissa García

Esto fue Innovamentes. Nos reencontramos en el 2026 con más ideas que nos inspiran y nos conectan con el futuro.

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